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YOLO算法通道剪枝、层剪枝与知识蒸馏 - 知乎

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YOLOv3-model-pruning: 对 YOLOv3 做模型剪枝，在 oxford …

Category:训练得到的mAP低 · Issue #38 · Lam1360/YOLOv3-model-pruning · …

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Tīmeklis2024. gada 30. dec. · 模型压缩--剪枝，tensorrt实验调研. 未经允许不得转载。. 最近在搞模型压缩方面的一些东西，初步调研下来感觉要学的，要看的，要实验的很多很多啊，无底洞啊。. 这里是初步记录，因为有些东西最近看了，先暂停了一部分工作又去搞其他的了，那么这些天调研 ... Tīmeklis2024. gada 1. okt. · 在解释 train from scratch (有说简称为TFS)，即从头训练前，先说一下剪枝 中 的one-shot剪枝（一次剪枝）常见流程： 训练一个大模型 -> 在大模型 中 剪枝 -> 微调/从头训练 对于剪枝后的模型如何恢复精度目前有好几种方案： 从头训练 (Trrain From Scratch )：指只保留剪枝 ...

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Tīmeklis2024. gada 26. aug. · Lam1360/YOLOv3-model-pruning. This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository. master. Switch branches/tags. … TīmeklisYOLOv3-model-pruning 用 YOLOv3 模型在一个开源的人手检测数据集 oxford hand 上做人手检测，并在此基础上做模型剪枝。 对于该数据集，对 YOLOv3 进行 channel pruning 之后，模型的参数量、模型大小减少 80% ，FLOPs 降低 70%，前向推断的速度可以达到原来的 200%，同时可以保持 mAP 基本不变（可以参照后面的表格 ...

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